示意圖：MCP 提供資料，Agent Skill 引導研究流程。
研究主動式 ETF 時，最常遇到的問題不是資料太少，而是資料分散：想知道經理人最近調整了哪些持股、兩檔 ETF 有何差異，還得逐一核對資料日期。ETF 持倉雷達現在提供會員 MCP 與 Agent Skill 說明，讓使用者在支援自訂連接的 AI 工具中，以較有脈絡的方式查找與整理已收錄 ETF 的公開資料。
Agent Skill 與 MCP 各做什麼？
MCP 是資料連接：提供 ETF 搜尋、持股快照、近期變化、ETF 比較、個股跨 ETF 持有脈絡，以及每日研究簡報等工具。Agent Skill 是研究流程指引：引導 AI 先確認代碼與期間，再選擇必要工具、核對來源日期和資料缺口，最後整理成附有來源與不確定性的摘要。安裝 Skill 並不等於已連上 MCP，也不會自動取得會員資料權限。
可以怎麼用？三個研究情境
- 比較兩檔 ETF：詢問「比較 00981A 和 00991A 的共同持股、配置差異，並列出資料日期。」
- 追蹤近期持股：詢問「整理 00981A 最近 7 天持股變化，區分表面變化與規模校正後變化。」
- 從個股反查 ETF：詢問「目前追蹤的 ETF 中，哪些持有 2330？列出資料日期與近期觀察到的變化。」
這些範例是研究提問方式，實際結果仍取決於收錄範圍、資料更新與查詢時的可用性。特別是持股數量的表面變化，可能與基金規模變動有關；判讀調倉時，應一併查看規模校正後的變化，而非直接視為經理人買賣訊號。
使用前先看服務範圍與連接狀態
依官方說明，首版支援已收錄的台灣掛牌 ETF，包含投資海外的台灣掛牌基金；目前尚不含美國掛牌 ETF 與 13F 機構資料。服務頁列示近期持股變化最長 30 日、同時比較最多 3 檔 ETF。免費會員頁面目前顯示每日 20 點研究額度，台北時間 00:00 重置；不同工具消耗點數不同，實際方案與額度請以連接頁為準。
截至 2026 年 9 月 23 日，官方連接區的 MCP 網址仍標示「測試驗證中」。因此，請先閱讀最新連接說明，再依可用的 AI 平台介面完成授權。官方頁面指出，ChatGPT 的自訂連接可用性依帳號與工作區而異，且目前尚未列入公開目錄；新增自訂 MCP 也不會自動安裝 Skill。
如何開始
- 先到 會員 MCP 說明頁確認可用範圍、額度與最新連接狀態。
- 到 Agent Skill 說明頁了解安裝方式，並下載 SKILL.md；不同 AI 平台的 Skill 安裝方式可能不同。
- 完成平台支援的 MCP 連接與授權後，從一個明確問題開始：提供 ETF 或股票代碼、觀察期間，並要求列出資料日期與來源。
ETF 持倉雷達也可直接在市場網站瀏覽每日摘要。研究內容根據公開來源整理，資料日期不等於即時報價；缺值不應當成零，研究摘要也不能視為個人化買賣建議或報酬承諾。
本文依 ETF 持倉雷達官方 MCP 與 Skill 頁面整理，資訊查核日期：2026 年 9 月 23 日。
