🔥 重點一：美國製造大躍進！Blackwell晶片引領本土產業鏈重建
黃仁勳在GTC演講中強調，將製造業帶回美國對於國家安全和經濟發展至關重要。他提到前美國總統川普曾要求他將製造業帶回美國，經過九個月的努力，輝達的Blackwell晶片已經在亞利桑那州開始量產，這可是個歷史性的里程碑啊！
演講中播放的影片更是讓人印象深刻，直接秀出輝達全新的美國產業地圖：
- 晶圓製造：台積電在亞利桑那州的高科技晶圓廠，為Blackwell晶片提供核心基礎。
- AI基礎設施：鴻海在德州休士頓興建的機器人工廠，將負責AI基礎設施系統的組裝。
- HBM記憶體封裝：位於印第安納州的先進封裝廠，負責高頻寬記憶體的關鍵製程。
- 系統組裝：最終的系統組裝將在德州完成。
- AI工廠研發中心：在維吉尼亞州設立AI工廠研發中心，持續推動技術創新。
這不僅僅是晶片製造的回歸，更是整個AI產業鏈在美國的重新佈局，顯示了輝達「讓美國再次偉大」的決心，也讓大家看到半導體供應鏈在地化的趨勢。
🚀 重點二：AI工廠火力全開！進入量產部署新階段
「AI工廠」不再是紙上談兵，而是實實在在的量產階段！黃仁勳指出，生成式AI所帶來的龐大運算需求，已經遠遠超越了傳統資料中心的負荷。輝達的角色也從單純的晶片供應商，轉變為AI生產線的系統設計者，這代表他們不僅賣鏟子，還負責挖礦的流程設計！
他提到，「極致協同設計（Extreme Co-Design）」是AI工廠的核心技術。輝達將晶片、伺服器和網路進行「一體化設計」，讓效能提升約10倍，而且每運算一個token的成本可以降到十分之一，這效率簡直是開外掛！
在NVLink 72高速互連系統中，72顆Blackwell晶片或144個GPU可以像超級英雄聯盟一樣，在同一個機櫃中協同運作，總頻寬高達130TB/s，這速度比全球網路尖峰流量還要狂！
黃仁勳還透露，目前輝達已經出貨約600萬顆Blackwell晶片，預計到2026年前（不含中國市場）的訂單金額將達到5,000億美元，這數據證明了AI市場的需求簡直是用噴射機的速度在成長。目前GB300正在出貨，而新一代AI超級電腦Vera Rubin則預計明年生產，採用全液冷、無線纜設計，每座系統重達兩公噸，內含超過130兆個電晶體，聽起來就超酷炫！
他預估，一座1GW等級的AI工廠將部署約8,000到9,000台這種機櫃，這將是未來AI基礎設施的主力部隊。輝達推出的NVLink Switch、Spectrum X乙太網路交換器、BlueField 4 DPU與ConnectX9 SuperNIC等產品，都是為了支撐大規模AI叢集的高速互連。黃仁勳強調，輝達正卯足全力擴產，確保AI工廠的「算力供應鏈」能夠跟上需求爆炸的速度。
面對AI泡沫化的質疑，黃仁勳點名Cursor、OpenEvidence、Eleven Labs等AI模型都超級強大，讓使用者心甘情願掏錢使用。他認為這種現象讓AI產業進入了「指數級增長」的黃金時期：模型越變越聰明，使用者越愛用，進而推升對算力的需求，形成一個正向循環。
🌐 重點三：跨界結盟！輝達進軍6G網路、自駕與企業決策
除了猛攻AI工廠，輝達也積極透過跨界結盟來加速擴張，讓AI的觸角伸向更多產業。黃仁勳透過一系列合作，讓輝達的算力與生態系不只待在資料中心，更延伸到通訊、自駕和企業決策等領域。
- 通訊領域：輝達本週宣布向諾基亞（Nokia）投資10億美元，並將共同開發新一代6G網路基地台架構。輝達也同步推出全新產品線「NVIDIA Arc（Aerial RAN Computer）」無線通訊系統，結合Grace CPU、Blackwell晶片與ConnectX網路晶片，可以同時執行無線通訊和AI運算。諾基亞將把Arc納入其未來的基地台設計，並與現有系統相容，讓數百萬座基地台可以直接升級到6G網路。黃仁勳強調，這是美國在AI時代重新掌握通訊技術主導權的重大機會，目標是「讓下一代無線網路，建立在美國技術之上」。
- 自駕領域：輝達宣布與Uber合作，將DRIVE Hyperion自駕平台導入Uber的全球叫車服務。這個平台整合了攝影機、雷達與光達等感測系統，已經被Lucid電動車、賓士等車廠採用。未來，搭載輝達技術的自駕車將能直接連結Uber平台，用戶可以在App上叫到這些高科技車種，享受更安全的自動駕駛服務。
- 企業應用領域：輝達與Palantir深化合作，將其GPU加速運算與CUDA堆疊整合進Palantir的Ontology資料平台。黃仁勳表示，這將讓Palantir能夠以更高的速度和更大規模處理結構化與非結構化資料，應用於政府、國防和企業決策等關鍵場景，讓決策過程更精準、更即時。
💡 其他亮點：NVQLink與開源生態系
除了上述三大主軸，黃仁勳也展示了輝達在「下一世代運算」上的前瞻佈局：
- 量子計算領域：輝達發表了全新架構NVQLink，這是一種可以直接連結量子電腦與GPU的技術，用於量子誤差修正與AI協同運算。美國能源部已經宣布與輝達合作，將以此技術建置7座AI超級電腦，共同推進科學研究。同時，CUDA生態系也持續演進，其中CUDA-Q平台已經能夠配合NVQLink，實現量子電腦與GPU的協同演算，開啟了量子與傳統計算結合的新紀元。
- 開源生態系：輝達已經將多款模型開源至Hugging Face與GitHub，提供給新創公司、研究人員等開發者自由下載與應用。黃仁勳驕傲地表示：「我們有23個模型名列排行榜，涵蓋了從語言模型到物理人工智慧模型等各個領域」，顯示輝達在推動AI普惠化上的努力。
結語
黃仁勳在本次GTC演講中，不僅展現了輝達在AI技術上的領先地位，更描繪了一幅充滿未來感的科技藍圖。從「美國製造」的產業鏈重建，到AI工廠的量產部署，再到跨界結盟6G網路、自駕與企業決策，輝達正全面加速AI的發展與應用。特別是NVQLink的發表，預示著量子計算與AI結合的可能性，也讓CUDA生態系更加完善。這些創新不僅將改變科技產業，也將深刻影響我們的生活，讓我們一起期待AI時代的更多驚喜吧！
參考資料來源：
- Jensen Huang gives pro-America speech and praises Trump at Nvidia’s GTC event – MSN
- Nvidia begins volume production of Blackwell chips in TSMC’s Arizona fab – SiliconANGLE
- Will NVIDIA’s $1B Bet on Nokia and AI-RAN Reshape How We All Connect to the World? – International Business Times
- NVIDIA Makes the World Robotaxi-Ready With Uber Partnership to Support Global Expansion – Markets Insider
- Palantir and NVIDIA Team Up to Operationalize AI – Turning Enterprise Data Into Dynamic Decision Intelligence – Markets Insider
- NVIDIA Introduces NVQLink — Connecting Quantum and GPU Computing for 17 Quantum Builders and Nine Scientific Labs – Markets Insider
