在現今數位浪潮席捲全球的時代，數據不僅是新石油，更是驅動人工智慧（AI）發展的關鍵引擎。而談到 AI 數據分析領域的佼佼者，Databricks 這個名字絕對是業界人士耳熟能詳的。近期，這家 AI 數據分析平台的龍頭企業，再次以驚人的成長速度震驚市場，宣布已簽署 K 輪融資條款，預計將在現有投資者的支持下完成這一輪融資，公司的估值已堂堂跨越 1000 億美元大關，使其正式躋身全球未上市初創企業的「獨角獸」頂級俱樂部。

更令人驚嘆的是，短短八個月前，也就是前一輪融資時，Databricks 的估值還在 620 億美元。這意味著在不到一年的時間裡，其估值就飆升超過 61%，這不僅彰顯了市場對 AI 數據分析 領域的極度看好，也證明了 Databricks 在此領域的絕對領先地位與無可取代的價值。這波強勁的成長動能，無疑為全球科技產業投下了一顆震撼彈，也預示著數據與 AI 融合的未來，將有更多無限可能。

Databricks：從 Apache Spark 到「資料湖倉」的領航者

Databricks 的故事，始於 2013 年加州大學柏克萊分校 AMPLab 的一項創新研究。當時，一群富有遠見的工程師和科學家，包括 Apache Spark 的原始創作者，共同創立了這家公司。他們意識到，隨著數據量的爆炸性增長，傳統的數據處理方式已難以應付海量數據的挑戰，而開源分散式計算框架 Apache Spark 正是解決這一痛點的利器。

Databricks 的核心願景，是為企業提供一個雲端平台，協助他們建構、擴展並治理數據與 AI，涵蓋從傳統商業分析到最新的生成式 AI 與機器學習模型。為了實現這一目標，Databricks 大力倡導並實踐了「資料湖倉」（Data Lakehouse）的概念。這個創新架構完美結合了「資料倉儲」（Data Warehouse）的結構化管理能力，以及「資料湖」（Data Lake）處理非結構化數據的靈活性。簡而言之，資料湖倉讓企業能夠在單一平台上，同時管理並運用所有類型的數據，無論是進行複雜的商業智慧分析，還是訓練最先進的 AI 模型，都能暢行無阻。此外，Databricks 也積極開發並維護開源專案 Delta Lake，旨在提升資料湖的可靠性，使其更適用於資料科學應用。

K 輪融資的背後：市場對數據與 AI 的極度渴望

此次 K 輪融資 的成功，並非偶然，它反映了全球企業對高效數據管理與 AI 應用解決方案的迫切需求。在當今競爭激烈的商業環境中，誰能更有效地從數據中提取洞察、更快地部署 AI 應用，誰就能在市場上佔據優勢。Databricks 正是抓住了這個時代脈動，提供了企業所需的關鍵工具和平台。

Databricks 的快速成長，可以歸因於以下幾個關鍵因素：

• 領先的技術與產品： 資料湖倉架構的創新，使得企業能夠打破數據孤島，將所有數據整合在一個統一的平台上。這不僅簡化了數據管理流程，也加速了 AI 和機器學習專案的開發與部署。
• 戰略性併購： Databricks 深知擴展生態系的重要性，透過一系列的戰略性併購，持續強化其平台能力。例如，2020 年收購開源數據視覺化工具 Redash，大幅提升了數據洞察的可視化效果；2023 年收購資料安全公司 Okera，強化了數據治理能力；同年更以 14 億美元大手筆收購開源生成式 AI 新創 MosaicML，將生成式 AI 技術深度整合進其平台，為客戶提供更強大的 AI 模型訓練與部署能力。近期，更傳出以超過 10 億美元收購資料管理系統 Tabular 以及無伺服器資料庫 Neon，顯示其在數據生態系統佈局的野心。
• 創新 AI 語言模型： 為了應對生成式 AI 的浪潮，Databricks 在 2023 年 3 月推出了開源語言模型 Dolly。這款模型以「桃莉羊」命名，旨在讓開發者能夠自行建立聊天機器人，並且以較少的參數達到與 ChatGPT 相似的效果，展現了 Databricks 在 AI 創新領域的研發實力。
• 強大的合作夥伴關係： Databricks 與全球領先的雲端服務供應商建立了緊密的合作關係，例如微軟 Azure 和 Google Cloud。早在 2017 年，Databricks 就與微軟合作推出了 Azure Databricks，使其服務成為 Azure 的第一方服務；2021 年，更進一步整合 Google Kubernetes Engine 和 Google 的 BigQuery 平台，將其服務觸及更多企業用戶。近期，更與 Anthropic 達成五年 1 億美元的合作協議，將後者的 AI 產品整合到 Databricks Data Intelligence Platform，強強聯手，共同推動 AI 發展。
• 驚人的營收成長： 根據報導，Databricks 在 2023 財年實現了 16 億美元的營收，相較於前一年成長超過一倍。如此亮眼的財務表現，無疑是其高估值最有力的支撐。

千億美元估值後的展望：持續引領數據與 AI 新紀元

Databricks 此次估值突破千億美元，不僅是公司發展史上的重要里程碑，也象徵著全球企業數位轉型進入了新的階段。這家 獨角獸 企業的成功，再次證明了數據、AI 和雲端運算深度融合的巨大潛力。隨著更多企業認識到數據驅動決策的重要性，Databricks 在未來的市場地位只會更加穩固。

我們可以預見，Databricks 在獲得這筆巨額融資後，將會繼續投入更多資源於技術研發，特別是在生成式 AI、機器學習以及數據治理等前沿領域。他們將不斷優化資料湖倉平台，使其更具擴展性、安全性和易用性，以滿足全球客戶日益增長的需求。此外，此次融資也可能加速 Databricks 未來上市的步伐，儘管公司目前仍維持未上市狀態，但市場對於其 IPO 的期待已然甚囂塵上。

總而言之，Databricks 的千億美元估值不僅是其自身卓越成就的體現，更是整個數據與 AI 產業蓬勃發展的一個縮影。它預示著一個由數據驅動、AI 賦能的全新時代已經全面來臨，而 Databricks 正走在這場變革的最前沿，持續引領著企業邁向智慧化未來。

參考資料：

• 維基百科: Databricks